OVR1 [ML] 분류 (Classification) 회귀와 분류 차이 머신러닝을 통해 해결하려는 문제의 종류에 따라 나눌 수 있는데, 우리가 예측하려는 값의 종류에 따라 회귀와 분류로 구분할 수 있다 값의 종류로는 연속 값(continous value)과 이산 값(discrete value)으로 나눌 수 있다 연속(continuous) 값이란, 말 그대로 연속하는 값을 말한다. 주관신 문제의 답을 쓰듯이, 그값은 0.3이 될 수도 있고 0.31, 0.301, 0.3001 이렇게 끝없이 연속되어 나갈 수 있다. 예를 들면 신장, 체중 등을 의미한다. 이산(Discrete) 값이란, 객관식 문제의 보기처럼 한정된 수로 끊어져 있다. 예를 들면 다음과 같이 "10대/ 20대/ 30대/ 40대/ 50대/ 60대 이상", "e-mail이 스팸인지 아닌지", "어떤.. 2021. 9. 5. 이전 1 다음
