activation function1 [ML] 활성화 함수 (Activation function) 활성화 함수 (Activation function) 활성화 함수는 무엇일까? 왜 사용할까? 신경망 구조 설계에는 뉴런의 활성화 함수를 결정하는 것도 포함된다. 활성화 함수는 전이 함수 (transfer function) 또는 비선형성 (nonlinearity)이라고도 하는데, 그 이유는 활성화 함수가 가중합의 선형 결합을 비선형 모델로 만들기 때문이다. 활성화 함수는 각 퍼셉트론 내 계산의 마지막 단계에 배치되어 뉴런의 활성화 여부를 결정한다. 즉, 활성화 함수는 '활성화'라는 이름이 말해주듯 활성화 함수는 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는지를 정하는 역할을 한다 그냥 가중합을 계산해서 그대로 출력해도 되는데 굳이 활성화 함수를 사용하는 이유는 무엇일까 ? 그 이유는 활성화 함수가 있어야 신경망에 비.. 2021. 9. 5. 이전 1 다음
