Machine-Learning/Anomaly Detection1 [이상치] Anomaly Detection Overview Anomaly Detection 이상 징후 탐지는 알고리즘을 이용해서 이상 징후인 특정 데이터나 데이터 패턴을 식별하는 과정이다. 이상 징후 탐지에는 특이값 탐지, 잡음 제거 및 이상값 탐지 작업이 밀접하게 관련되어 있다. 특이값 탐지 (Outlier Detection) 특이값 감지는 지정된 데이터 집합 내에서 비정상적인 특이값 탐지를 목표로 하는 기술이다. 특이값 감지 상황에 적용할 수 있는 세 가지 방법은 높은 재구성 오류를 이용하여 이상 징후를 식별하기 위해서 정상 데이터로만 훈련하거나, 실제로 매우 낮은 확률과의 연관성에 기초하여 이상 징후가 식별되는 확률 분포를 모델링하거나, 또는 이상 징후 데이터 포인트의 모양과 정상적인 데이터 포인트의 모양을 학습하여 이상 징후를 인식하도록 모델을 훈련시키는.. 2022. 11. 10. 이전 1 다음
