Machine-Learning/GAN (Generative Adversarial Network)2 [GAN] GAN (Generative Adversarial Network) 이란? GAN (Generative Adversarial Network) 이란? ‘Adversarial’이란 단어의 사전적 의미를 보면 대립하는, 적대하는 뜻을 갖는다. 이렇게 적대/대립을 하려면 상대방이 있어야 가능하다는 것을 크게 두 부분으로 나누어져 있다는 것을 알 수 있다 GAN은 다양한 노이즈 (Noise) 입력을 받아 원하는 카테고리의 기존에 존재하지 않는 새로운 이미지를 생성하는 생성(Generative) 네트워크와 생성된 이미지가 가까인지 진짜인지를 판별하는 판별(Discriminative) 네트워크를 적대적으로 (Adversarial) 학습시키며, 입력 이미지나 비디오를 다른 형태나 정보를 지닌 이미지나 비디오를 다른 형태나 정보를 지닌 이미지 또는 비디오로 변환하는 모델이다. 예를들어 두 모델.. 2022. 11. 29. [GAN] AutoEncoder의 모든 것 (Revisit Deep Neural Networks) 오토 인코더의 모든 것 위키피티아를 통해 오토인코더의 키워드를 뽑아보면 크게 Unsupervised learning, Representation(= efficient coding learning), dimensionality reduction, generative model learning 으로 5가지로 주요 키워드를 뽑아 낼 수 있으며, 이중에서 가장 중요하게 생각하는 것은 dimensionality reduction을 사용하는 것이다. 이중에서 dimensionality reduction의 키워드를 뽑아보면 Unsupervised Learning, Nonlinear dimensionality reduction (= Representation learning = Efficient coding learn.. 2022. 10. 18. 이전 1 다음
